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scientific communication and education

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La comunicazione scientifica e l'educazione rappresentano il ponte vitale tra le scoperte di laboratorio e la comprensione pubblica. Questo settore esplora come le idee complesse vengono tradotte, insegnate e condivise per ispirare nuove generazioni di ricercatori e informare la società. È un campo dinamico che studia metodi innovativi per rendere la scienza accessibile a tutti, superando le barriere del linguaggio tecnico.

Su Gist.Science, selezioniamo e analizziamo ogni nuovo preprint pubblicato su bioRxiv in questa categoria. Il nostro obiettivo è fornire a ciascuno, dal curioso al professionista, sia riassunti in linguaggio semplice che approfondimenti tecnici dettagliati, garantendo che le ultime ricerche siano immediatamente comprensibili. Di seguito trovate l'elenco aggiornato dei lavori più recenti su comunicazione e educazione scientifica.

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Ethnobotanical survey of plant mosquito repellents: Knowledge, utilization, and application methods for malaria prevention in the Rwenzori Region, Western Uganda

Questo studio documenta l'uso diffuso di piante localmente disponibili, in particolare *Cymbopogon citratus*, *Rosmarinus officinalis* ed *Eucalyptus* spp., come repellenti per le zanzare nella regione del Rwenzori in Uganda, evidenziando le conoscenze della comunità e i metodi di applicazione che potrebbero informare future strategie di prevenzione della malaria.

Mugisa, T., Kimera, E., Ikiriza, A., Kakongi, N., Meble, K., Andinda, M., Idehen, C., Anyanwu, C., Ungokore, H. Y., Igwe (…)2026-05-07
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Participant engagement and feedback in microbiome projects: a case of AWI-Gen 2

Lo studio AWI-Gen 2 dimostra che restituire risultati individualizzati sul microbioma a partecipanti africani è fattibile, economicamente sostenibile e capace di motivare cambiamenti nello stile di vita, a condizione che la comunicazione avvenga in modo tempestivo, nella lingua locale e con spiegazioni culturalmente pertinenti.

Nkera-Gutabara, C., Olubayo, L. A. I., Oduaran, O. H., Kisiangani, I., Khoza, S., Gama, K., Maritze, M., Mabunda, C., Ke (…)2026-04-22
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Statistical invisibility of working equids in Mexico: Dissecting the gap between global diagnostics and official data (1970-2022).

Questo studio rivela che, nonostante un calo storico del 76,5% della popolazione equina totale in Mexico dal 1970 al 2022 e una massiccia sovrastima nei dati internazionali, il ruolo degli equini da lavoro è in realtà in crescita e rimane fondamentale per la sostenibilità rurale, evidenziando una grave "invisibilità statistica" che richiede politiche pubbliche basate su evidenze.

Garcia-Seco, E., Diaz, M. A., Tadich Gallo, T., Toribio, R. E., Galindo Maldonado, F., Hernandez-Gil, M.2026-04-17
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Comparing the outputs of intramural and extramural grants funded by National Institutes of Health

Lo studio confronta le uscite scientifiche dei finanziamenti intramurali ed extramurali degli NIH, rivelando che mentre i secondi sono più efficienti in termini di costi per pubblicazioni e citazioni, i primi generano ricerche con un impatto clinico superiore, allineandosi meglio agli obiettivi sanitari dell'agenzia.

Zheng, X., Yang, Q., Potnuri, J., Ni, C., Hutchins, B. I.2026-04-16
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Community needs for FAIR pathogen data

Questo studio della Pathogen Data Network evidenzia che le principali barriere alla condivisione di dati patogeni FAIR sono di natura sistemica, identificando la necessità di finanziamenti, risorse umane qualificate e formazione specifica in bioinformatica come priorità per migliorare l'interoperabilità e la riutilizzabilità dei dati.

van Geest, G., Thomas-Lopez, D., Feitzinger, A. A., Weissgold, L. A., Halabi, S., Cuesta, I., Hjerde, E., Gurwitz, K. T. (…)2026-04-15
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The Common Fund Data Ecosystem (CFDE)

Il documento descrive l'ecosistema dei dati del NIH Common Fund (CFDE), un'infrastruttura federata e basata su standard che integra risorse eterogenee da 18 programmi per facilitare la scoperta, l'analisi e la riutilizzabilità dei dati attraverso strumenti collaborativi e soluzioni per la sostenibilità a lungo termine.

Jurgens, J. A., Bueckle, A., Vora, J., Maurya, M. R., Mohseni Ahooyi, T., Zheng, E., Stear, B., Wang, D., Ree, C., Ramac (…)2026-04-12
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Gender imbalances of retraction prevalence among highly cited authors and among all authors

Questo studio bibliometrico rivela che, sebbene non esistano differenze sostanziali nei tassi di recesso tra uomini e donne in generale, fattori come il campo disciplinare, l'età della carriera, il paese e il volume delle pubblicazioni sono correlazioni molto più forti rispetto al genere.

Boccia, S., Cristiano, A., Pezzullo, A. M., Baas, J., Roberge, G., Ioannidis, J. P. A.2026-04-08
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Traditional Physical Practice Participation and Vision-Related Quality of Life in Adolescents: The Serial Mediating Roles of Exercise Self-Efficacy and Visual Function Anomalies

Questo studio su 1.579 studenti delle scuole medie ha dimostrato che la partecipazione a pratiche fisiche tradizionali influenza positivamente la qualità della vita legata alla vista sia direttamente sia indirettamente, attraverso una catena mediata dall'autoefficacia nell'esercizio e dalle anomalie della funzione visiva.

Zhang, X., Liu, Z., Long, J.2026-04-07
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Rigor and Transparency in two neurotrauma-publishing journals: editorial policies improve transparent reporting.

Lo studio dimostra che l'introduzione di una sezione obbligatoria sui criteri di rigore nel *Journal of Neurotrauma* ha migliorato significativamente la trasparenza della segnalazione rispetto all'*Experimental Neurology* per gli elementi esplicitamente richiesti, sebbene permangano lacune nella segnalazione di variabili come il sesso e la trasparenza dei reagenti.

Bandrowski, A. E., Namburi, A., Ferguson, A. R., Floyd, C. L., Martone, M. E., PRECISE-TBI Authors, T.2026-04-03
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AI in Practice: A Multilingual Survey of 2025 BioHackathon Participants

Questo dataset presenta i risultati di un sondaggio multilingue condotto durante il BioHackathon 2025 del DBCLS in Giappone, che analizza l'adozione, gli ostacoli e le preoccupazioni relativi all'uso dell'intelligenza artificiale tra 105 partecipanti del settore bioinformatico e genomico, fornendo dati grezzi anonimizzati e versioni elaborate per l'analisi quantitativa.

Sriwichai, N., Feriau, L., Tongyoo, P., Noda, Y., Gyoji, H., Noisagul, P., Goto, S., Steinberg, D., Wangsanuwat, C.2026-03-27