Forecasting novel therapeutic development in biomedical research
Questo studio dimostra che un modello di apprendimento automatico che analizza la letteratura biomedica pubblica su larga scala, inclusi i modelli di citazione e i contenuti delle pubblicazioni, può prevedere accuratamente i futuri bersagli terapeutici approvati dalla FDA con anni di anticipo, spesso prima dell'inizio dei trial clinici, senza fare affidamento su dati clinici ritardati.